A/B testi dijital pazarlama için bir lüks değil, temel bir disiplindir. Ama pek çok pazarlamacı deneyime, sezgiye ya da "geçen seferinde işe yaramıştı" mantığına dayanarak kararlar alıyor. Bu yaklaşım, uçağı aletlere bakmadan uçurmaya benzer. A/B testi dijital pazarlama süreçlerinde neden bu kadar sık atlanıyor? İlk neden zamandır. Test kurmak, bekleme gerektiriyor; yeterli veri toplanması zaman alıyor. Hızlı sonuç baskısı altındaki ekipler testi atlayıp doğrudan yayına geçiyor. Ama bu kararın maliyeti, testi yapmanın maliyetinden çok daha yüksek olabilir. İkinci neden güven yanılgısıdır. Deneyimli bir pazarlamacı belirli bir başlığın, görselin ya da CTA'nın iyi performans göstereceğini hissedebilir. A/B testi dijital pazarlama pratiğinde ise sürprizler çok sık yaşanır: Çirkin görünen bir varyant, estetik olandan daha fazla dönüşüm getirebilir. Sezgi yanıltıcıdır; veri yanıltmaz. Üçüncü sorun, yanlış test tasarımıdır. Bazı ekipler test yapıyorlar, ancak aynı anda birden fazla değişkeni değiştiriyorlar. Bu durumda hangi değişkenin etkiyi yarattığını tespit etmek imkansız hale gelir. Doğru A/B testi dijital pazarlama pratiği şu ilkelere dayanır: Tek değişken testi, istatistiksel anlamlılık için yeterli örneklem ve uzun yeterli süre. Bu disiplinsiz uygulandığında, sonuçlar kararları değil; kararlar sonuçları yönlendirmeye devam eder.