Kentsel ulaşım enerji modellemesi, bir kentin taşıt filosunun, seyahat talebinin ve altyapısının uzun vadeli enerji tüketimini ve emisyon profilini tahmin etmek için kullanılan analitik bir çerçeve. TIMES (The Integrated MARKAL-EFOM System) bu çerçevenin en yaygın kullanılan metodolojik platformlarından biri. TIMES-Kentsel yaklaşımın temel avantajı, taşıt segmentleri (özel araç, otobüs, metro, hafif raylı, yük), enerji kaynakları (akaryakıt, elektrik, hidrojen, biyoyakıt) ve ulaşım talebi arasındaki karmaşık değiş tokuş ilişkilerini lineer programlama çerçevesinde optimize edebilmesi. Model, belirli bir hedef, örneğin karbon nötr ulaşım ya da belirli bir enerji maliyeti sınırı, gözetilerek sistemi en ucuz çözüme doğru iteratif biçimde tarar. Kentsel ulaşım enerji modellemesinde en kritik girdi varsayımlardan biri hizmet talebi büyümesi. Şehirlerin nüfus projeksiyonları, çalışma düzeni değişimleri (uzaktan çalışma payı) ve kentsel yayılma örüntüleri talepte birbirini kuvvetlendiren ya da birbirini dengeleyen etkiler yaratıyor. Bu belirsizlikleri ele almak için senaryo analizi standart uygulama: düşük talep, baz vaka ve yüksek talep senaryoları paralel çalıştırılıyor. Elektrikli araç difüzyon hızı TIMES-Kentsel modelinin en hassas parametrelerinden biri. Batarya maliyet düşüşü varsayımı, şarj altyapısı yatırım temposu ve tüketici kabul eğrisi birlikte piyasa geçiş zamanlamasını belirliyor. Bu parametrelerin geniş belirsizlik aralığı, modelin çıktı dağılımını önemli ölçüde genişletiyor. Kentsel ölçekte enerji modellemesi, şehir içi ve şehirlerarası ulaşımı ayrıştıran sınır tanımları gerektiriyor. Şehir içi yük dağıtımı (last-mile logistics) elektrik ve hidrojen ağırlıklı senaryolarda belediye otobüsü ve metro gibi toplu taşıma segmentlerinden farklı maliyet-emisyon dengeleri sunuyor. Bu ayrışmayı modellemek için alt-sektör çözünürlüğü ihtiyacı arttıkça TIMES-Kentsel modelinin veri tabanı gereksinimleri de büyüyor. Politika entegrasyonu açısından TIMES-Kentsel çıktıları iki kullanım alanı buluyor. Birincisi, hedef koyma: modelin karbon maliyeti içselleştirilmiş senaryoları hangi teknoloji portföyünün ne zaman baskın hale geleceğini göstererek politika hedeflerinin gerçekçiliğini sınamaya olanak tanıyor. İkincisi, yatırım önceliklendirme: alternatif altyapı seçeneklerinin (şarj ağı yoğunluğu, toplu taşıma kapasitesi) sistem maliyeti üzerindeki marjinal etkisi hesaplanabiliyor. Kentsel ulaşım enerji modellemesinin sınırları da göz ardı edilmemeli. TIMES tek sektörü optimize ederken arazi kullanım planlaması, konut politikası ve dijital ulaşım entegrasyonu gibi şehir sistemlerinin geri kalanından bağımsız kalıyor. Bu kesim noktasındaki belirsizlikler, en iyi kalibre edilmiş modelin bile tahmin güvenilirliğini kısıtlıyor.