Web analitiği araçlarında nesil değişimi yaşanıyor. Oturum bazlı eski model yerini olay (event) bazlı yeni modele bırakırken, bu geçiş pek çok dijital pazarlamacı için hem bir fırsat hem de ciddi bir adaptasyon süreci. Eski nesil analitik, kullanıcı davranışını oturum üzerinden ölçüyordu. Her ziyaret bir oturum, her oturum başlangıç ve bitiş noktasına sahip. Bu model, hız hakkında çok şey söylüyordu; ancak kullanıcının platformlar arası yolculuğunu ve farklı cihazlardaki davranışlarını ölçmekte yetersiz kalıyordu. Yeni nesil analitik araçları olay bazlı bir modele geçiyor. Her kullanıcı etkileşimi, bir sayfaya bakıştan bir butona tıklamaya kadar bağımsız bir olay olarak kaydediliyor. Bu model çok daha esnek bir ölçüm altyapısı sunuyor. Ancak bu esneklik beraberinde karmaşıklık getiriyor. Yeni modelin en büyük avantajı: kullanıcı yolculuğunu farklı cihazlar ve platformlar üzerinde takip etme kapasitesi. Birisi web'de sepete ürün ekleyip mobilde satın alıyorsa bu davranış artık daha doğru ölçülebiliyor. Dezavantajı ise öğrenme eğrisi ve kurulum karmaşıklığı. Eski raporlama yapısına alışmış analistler için yeni model sezgisel değil. Temel metriklerin nasıl hesaplandığının değişmiş olması, eski verilere referans veren trendlerin yorumlanmasını zorlaştırıyor. Veri saklama politikaları da farklılaşıyor. Bazı yeni nesil araçlar kişisel veri saklama sürelerini kısıtlıyor veya kullanıcı segmentasyon özelliklerini ücretli planlara taşıyor. Bu değişiklikler, eski modelden getirilen analiz alışkanlıklarını değiştirmek anlamına gelebiliyor. Gizlilik uyumluluğu açısından yeni modellerin bir kısmı çerez olmadan ölçüm yapabilme iddiasıyla geliyor. Bu iddia özellikle Avrupa'da GDPR uyumluluğu açısından ilgi çekici. Ancak bu ölçüm yöntemlerinin hassasiyeti standart çerez takibine kıyasla değişiyor. Geçişin ne zaman yapılması gerektiği sorusunun yanıtı: eski platforma bağımlı kritik bir entegrasyon yoksa ve ekip yeni modeli öğrenmeye hazırsa geçiş sürecini başlatmak mantıklı. Ancak geçiş sırasında eski ve yeni verinin paralel toplanması, kıyaslama sürekliliği için önerilen yaklaşım.