Bir çalışmada tek bir hipotez yerine çok sayıda karşılaştırma yapıldığında, en az bir tanesinin tesadüfen "anlamlı" çıkma olasılığı hızla yükselir. Bonferroni düzeltmesi bu aile bazlı hata oranını kontrol altına almak için kullanılan en basit yöntemdir. Adımları paylaşıyorum. 1. Karşılaştırma sayısını sayın Önce kaç tane bağımsız hipotez testi yaptığınızı belirleyin. Beş grup arasında ikili karşılaştırma yapıyorsanız bu on çift eder. Aynı veride hem ortalama hem varyans testliyorsanız her biri ayrı bir testtir. 2. Yeni eşiği hesaplayın Aile bazlı hata oranınızı %5 tutmak istiyorsanız her bir test için yeni p eşiği bu sayıyı test sayısına bölmektir. On test için yeni eşik %0,5 olur. 3. P değerlerini bu yeni eşiğe göre yorumlayın Önceden p = 0,03 anlamlı sayılırken yeni eşikte anlamsız hale gelebilir. Bu sıkı bir kontroldür ve bilinçli bir tercih olduğunu raporda belirtmelisiniz. 4. Bonferroni'nin sınırlarını bilin Bu yöntem testlerin bağımsız olduğunu varsayar. Korele testlerde aşırı muhafazakar davranır, yani gerçek etkileri kaçırabilir. Korele testler için Holm-Bonferroni veya Hochberg adımlı yöntemler daha iyi güç verir. 5. Alternatif: FDR Genetik veya görüntüleme gibi binlerce testin yapıldığı durumlarda Bonferroni neredeyse hiçbir şeyi anlamlı bulmaz. Bu durumda Benjamini-Hochberg yanlış keşif oranı kontrolü çok daha pratik bir seçenektir. 6. Raporlama kontrolü Metoda şunları ekleyin: ham p değerleri, düzeltilmiş p değerleri, kullanılan düzeltme yöntemi adı, aile bazlı hata oranı hedefi. Bu üçü olmadan başkalarının sonuçlarınızı doğrulaması zorlaşır. 7. Düzeltmeyi keşfettikten sonra yapmayın Sık görülen hata: önce ham p ile sonuçlara bakıp anlamlı çıkanları seçmek, sonra düzeltme uygulamak. Bu, çoklu test sorununu çözmek değil, gizlemektir. Düzeltme planı analizden önce belirlenmeli. Bu sıralamayı takip ederseniz Bonferroni temiz ve şeffaf bir araç olur. Sorularınız ve kendi alanınızdan örnekleriniz olursa altına yazın.